AI klinkt simpel: "zet er een model op". In de praktijk lopen veel initiatieven vast op kwaliteit, governance en integratie. Zonder context (brondata), meetbaarheid en duidelijke grenzen wordt AI al snel een onbetrouwbare black box.
Het probleem
- Resultaten zijn wisselend omdat de context ontbreekt of verandert
- Veiligheid en privacy zijn lastig te borgen (wie mag wat zien?)
- Er is geen audit trail: waarom kwam dit antwoord tot stand?
- "Pilot-succes" vertaalt niet naar een stabiel productieproces
De oplossing
Wij brengen AI naar productie door het te behandelen als een onderdeel van je systeem, niet als een losse feature:
- Context (RAG) op je eigen bronnen: gecontroleerd en herleidbaar
- Governance & toegangscontrole: rollen, logging en policies
- Meetbaarheid: kwaliteit, kosten en latency als eerste klas metrics
- Integratie: AI als service in je bestaande workflows (API's, UI, processen)