Van tekst naar campagne: mijn AI-contentpijplijn, met de kosten in beeld

Veel "AI doet je content"-beloftes stranden op hetzelfde: het is een demo, geen systeem. Dit is het tegenovergestelde — echte runs van mijn eigen pijplijn, met de kosten en de grenzen zichtbaar. Geen klantcase, maar studio-werk dat laat zien hoe ik AI-contentsystemen bouw en run.

De kosten van AI-content zijn niet onzichtbaar maar per run te tellen.

Acht scenes, acht beelden, één script-call en 1.250 tekens spraak. Wie het niet telt, weet niet wat een campagne kost.

Dit is een stelling, geen meting. De doorhaling en de onderstreping zijn dezelfde opmaak die de renvooiservice gebruikt om een wetswijziging te tonen.

Van tekst naar video (gekloonde stem)

Eén blogpost gaat door de videopijplijn en komt er als korte video uit. Gemeten van één echte run:

• 8 scenes uit één bronpost
• 8 AI-beelden (Gemini), merk-consistent via een vast style-contract
• ~1.250 tekens tekst-naar-spraak met mijn gekloonde stem
• 1 script-call (gpt-5.2) die de tekst in scenes verdeelt
• 3 talen (NL/EN/DE) uit dezelfde bron; taal-onafhankelijke beelden worden gedeeld via caching

De uitkomst staat live onder mijn blogposts. Een werkend voorbeeld zie je op AI-experimenten.

Van thema naar social-posts (met governance)

Dezelfde discipline aan de distributiekant. Eén echte run van het campagnesysteem:

• 1 AI-call (claude-sonnet-4-6) → 2 LinkedIn-posts met hashtags en CTA
• automatisch in een approval-flow (draft → goedgekeurd → publiceren)
• 274 input- / 1.038 output-tokens → $0,0164 (~1,6 dollarcent) voor 2 posts
• kosten per AI-call vastgelegd; publiceren staat default in dry-run (geen ongewenste posts)

De kosten, zichtbaar

Geen "AI is gratis"-illusie. Elke call is herleidbaar en het verbruik wordt per run gemeten, zodat de kosten meeschalen met je eigen tarieven in plaats van een black box te zijn. Kosten-tracking per AI-call is geen detail — het is wat AI in productie verantwoordbaar maakt.

Wat dit bewijst

Niet "ik heb een tool". Wel: ik bouw AI-contentsystemen die door de hele keten gaan — generatie, governance, kosten, meertaligheid, publicatie — en die draaien. Dezelfde aanpak pas ik toe in klanttrajecten rond AI in productie.

Eerlijke nuance: dit zijn twee echte, gemeten runs — de video uit een blogpost, de social-posts uit het campagnesysteem — niet één naadloze keten op exact dezelfde input.