AI-experimenten
Soms maak ik expres iets “speels” om te laten zien wat er kan als je een proces automatiseert. Bijvoorbeeld: een blog omzetten naar een korte video met scenes, beelden en voice.
Dit is pas nuttig als je kwaliteit kunt borgen. Daarom bouw ik dit soort dingen met meetbare checks en duidelijke grenzen.
Voorbeeld: blog → video
Wat er gebeurt:
- Blogtekst wordt opgesplitst in scenes (korte segmenten met één boodschap).
- Per scene wordt een beeldprompt gemaakt en wordt een afbeelding gegenereerd.
- Per scene wordt tekst-naar-spraak gemaakt. De stem in deze video's is een AI-variant van mijn eigen stem.
- Alles wordt gemonteerd tot één video.
Waarom dit interessant is:
- een lange tekst wordt sneller te consumeren
- je kunt content hergebruiken in meerdere vormen
- je maakt meteen zichtbaar dat automatisering niet alleen “code” is, maar ook presentatie
Waar je voor moet oppassen:
- voice kan “gescript” klinken → pacing/intonatie bijsturen
- beelden kunnen afleiden → kies rust en consistentie
- inhoud moet kloppen → tekst blijft leidend, geen hallucinaties
Een echte run, met cijfers
Geen mockup — dit zijn de werkelijke cijfers van één run van deze pijplijn op een blogpost (privacy-first AI voor gevoelige data, met de video onderaan):
- 8 scenes uit één bronpost
- 8 AI-beelden (Gemini), merk-consistent via een vast style-contract
- ~1.250 tekens tekst-naar-spraak met mijn gekloonde stem
- 1 script-call (gpt-5.2) die de tekst in scenes verdeelt
- 3 talen (NL/EN/DE) uit dezelfde bron; taal-onafhankelijke beelden worden gedeeld via caching
- video van ~1,5 minuut, stijl "playful-office"
Het verbruik wordt per run gemeten, zodat de kosten meeschalen met je eigen tarieven in plaats van een black box te zijn. Dat is het verschil tussen een leuke demo en iets dat je beheersbaar in productie zet.
Wil je weten of dit ook voor jouw content of proces nuttig is? Stuur me een bericht met een voorbeeld (tekst of workflow), dan denk ik mee.