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KI schreibt immer mehr Ihres Codes. Cursor, Copilot, Claude — ein Prompt, und heraus kommt ein Merge Request. Das Tempo ist beeindruckend. Aber die eigentliche Frage in der Produktion lautet nicht „wurde es schnell geschrieben?" — sondern: können Sie belegen, dass es stimmt?
Der Engpass verschiebt sich
In den letzten sechs Monaten habe ich Produktionscode mit KI-Agenten ausgeliefert. Auffällig war: Der Engpass verschiebt sich vom Schreiben zum Verantworten. Funktioniert diese KI-generierte Änderung wirklich? Was ist getestet, was nicht? Und können Sie es belegen — gegenüber einem Reviewer, einem Kunden oder einem SOC-2- / ISO-42001-Auditor?
Genau dort bleiben Teams hängen. Der Code wird gemergt, aber es gibt keine Audit-Trail: warum ist das sicher auszuliefern?
Behandeln Sie es als Beleg, nicht als Versprechen
Dafür habe ich Quoderat gebaut: ein unabhängiges Evidenz-Audit eines riskanten oder KI-generierten GitLab-Merge-Requests.
Wir führen Ihre eigenen Tests und Lint aus, prüfen den Diff und liefern einen signierten Evidenzbericht, der die Grenzen klar benennt:
- Bewiesen — durch Command-Output belegt
- Nur getestet — bestanden, nicht formal verifiziert
- Nicht geprüft — außerhalb des Umfangs dieser Runde
- Restrisiko — was Ihr Reviewer noch abwägen muss
Kein „wir beweisen, dass Ihr Code sicher ist" — sondern: das können wir zeigen, das nicht, mit einem Namen darunter. Ehrlichkeit ist hier das Produkt.
Festpreis, read-only oder auf Ihrem eigenen Runner — Ihr Code bleibt bei Ihnen.